智能手环Jawbone寻求卖身，而小米的Amazfit和三星的Gear S3智能手表相继面世，在这背后是否可穿戴设备市场已经交由智能手表了？

手环们彼时的巅峰，现下的落寞；

曾几何时，智能手环有过巅峰。以小米手环为代表的话，在2015年实现了1200万部的出货量，较之2014年的110万部暴增近10倍，市场份额也从4.0%迅速上升至15.4%。

但是好景不长，在随后的2014年9月，智能手表AppleWatch一经面世，就给手环公司们带来惨烈的竞争。

据研究机构IDC公布的报告显示，2016年第一季度中智能手环占据了一半的可穿戴设备的市场份额，并预计到了2020年智能手环在可穿戴设备中的市场份额将下降至28.5%。而在翻查IDC的2016年第二季度的可穿戴设备报告中，已经将手环的数据剔除出局了。报告指出，智能手表是规模更大的可穿戴设备市场的一部分。

拿现实情况来说的话，就在前不久，亿欧报道了可穿戴设备厂商Jawbone停止生产UP系列运动手环，甚至寻求起卖身；而另一厂商Fitbit今年第一季度的财报显示，其净利润同比下降64%；再有2015年底Misfit手环厂商被FossilGroup用2.6亿美元收购了；曾经推出过FuelBand健身手环的体育用品巨头耐克也已经静悄悄地退出了手环市场……

智能手环和手表，你会是哪一方的拥趸？

智能手环主打健身和运动，可以实现计步、计算卡路里消耗量、进行睡眠监测以及闹钟等功能，而智能手环全部功能智能手表都有，后者还普遍内置了心率传感器。再有一点，智能手环一定要配合手机使用，而智能手表已经可以脱离手机独立使用。

但也有人指出，尽管以AppleWatch为代表的智能手表有不少健身应用，但似乎功能更加专注、价格更加亲民的健身手环才是馈赠亲友的好选择。

事实上，IDC报告显示，2016年第二季度中智能手表的出货量也遭遇32%的大幅下降。尽管IDC将这怪罪到苹果没有推出新款的头上，但这齐齐下滑的背后表明，用户似乎对这类设备并不感冒，可穿戴设别市场仍旧是个年轻的市场。

在某种程度上，智能手环还是智能手表，它们的表现是远不及智能手机的，此外它也不如平板电脑。要说相比下来可穿戴智能设备最突出的优点，是在于它的便携性，还时刻监测着人们的身体状况并实时反馈。

所以下面就这点进入挖掘，这类小型化的计算设备是否有可观的市场？

它们不具备粘性；

网传图片揭示了现今人们使用智能手机就跟当年葛优躺吸食鸦片一样，成了必不可少的东西，你要是出门手机忘记带会犯尴尬症，但是很少有人会意识到自己其实忘戴手环、手表什么的很久了。早前有投资人在约访过程中就透露了不看好这块硬件市场，因为一个手机装载的APP能实现的功能，为什么人们身上还要戴那么多东西？

数据显示，Fitbit有报告称，在1090万注册用户数中，仅近670万是活跃的。智能手表、手环它们都面临着一共性问题，刚买会爱不释手，但过了一段时候就会将其束之高阁，即不具备粘性。

它们并不智能；

智能穿戴产品从早期小众的健身爱好者拓展到普罗大众手中，目前看来，似乎遇到了发展瓶颈，消费者们已经开始养成习惯去盯着它关注自己的身体健康状况，但不幸的是 ，它们所读取的信息不够智能，或者说是没啥用处，无论是说对人们的健康起到改善，还是说对医疗界的发展其促进作用，我们都要对此打个大大的问号。反馈回来的一大堆数据却没有得到很好的解读，其实就目前医疗界对收集到的数据也无从下手。

它们不会读数据；

智能设备通过内部传感器，结合相应的算法，以实现计算用户步数的目的，除了计步，监测运动模式，人们佩戴了手环、手表还能兼备记录睡眠时间的功能，有的还带有心率感应器，甚至能测量心率。至于最终的目的，那就是监测用户的运动情况或身体数据。而这些理想都是建立在对数据的分析之上的，但目前为止，各家厂商正忙于生产设备和调教测控算法，忽视了数据分析背后的价值。这些现状极大地限制了可穿戴设备的发挥。

平台收集数据永远是第一步，在数据的基础上，给予用户健康指导、对接相应的健康服务才是王道，才能给可穿戴智能设备带来杀手级别的应用，让其不会被手机轻易替代，有了强理由人们才会离不开它。

设想一下

有朝一日，假定可穿戴智能设备反馈的信息都是准确的话，它实时地呈现你每一刻的身体健康状况。不像医疗器械一样简单地告诉你，你身体是否有毛病。可能还会提醒你，你这病有多严重，和你过往身体的毛病有什么关联性，以及你下一步能做的是什么。

其次，如果将所有硬件设备上数据汇总起来，它将提供更多详细兼及时的信息，除了照顾小我还能照顾大我，监测某一特定地区或者特定人群有是否有传染趋势的疾病，若预示到其即将爆发，可对医疗救治队伍和卫生部门起到预警作用，使他们能够相应地分配资源。

所以，大趋势来看，智能手环、智能手表属于时效性科技产品，其自身属性决定了存在时间的长久。

至于未来，一定会迎来智能穿戴爆发时候，到时候的大数据就真的做到取之于民，用之于民。

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