谷歌的深度学习部门最近实现了一个重大进展：他们的人工智能系统以5:0的成绩击败了一位顶级围棋选手。虽然计算机在很早之前就已经有能力击败专业国际象棋选手，但掌握围棋所需的计算性能要庞大得多。谷歌表示，围棋中棋子的走法甚至比宇宙中的天体数量还要多。

为了搞定围棋近乎无限的可能性，谷歌开发了名为AlphaGo的人工智能系统。这套系统并不会像国际象棋那样去决定可能的走法组合——研究团队在它的神经网络当中输送了来自专业围棋选手约3000万种走法，并让它通过名为强化学习的试错过程来掌握如何创建自己的策略。

所有这些训练都需要大量的处理性能，谷歌不得不将其分载到了自己的云平台上。

随后，谷歌邀请了曾三次获得欧洲围棋冠军的樊麾来与AlphaGo过招，并最终击败了这位职业围棋二段选手。谷歌很快指出，击败人类围棋选手只不过是解决人工智能问题的一个阶段而已。

据悉，AlphaGo还将在3月份迎战世界围棋冠军李世石。

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