朋友圈应该从未如此步调一致过。

毫无征兆的上午被腾讯公益出的一个1元钱拍卖自闭症儿童画作活动刷屏。从笔者的朋友圈来看，几乎每隔几十秒就会有1人参与并分享到朋友圈。

有一组数据显示，截至今天（8月29日）中午13点，项目筹款金额已突破1000万元。在12:00-12:30短短的半小时，参与人数就增加100万，扩散力实在是惊人！也想起了为何1元购的魅力如此之大。

天马行空的想象、瑰丽的色彩、奇幻的构思......这都是人们为之喝彩的原因，最重要的是，这些作品是由患有自闭症、脑瘫、唐氏综合症等精智障碍的特殊人群画成的。今天我们不聊作品，而是谈谈作品背后的这些特殊人群。

我的问题是：现代科技如此发达，人工智能大潮已经全面铺开，那么，在未来，人工智能有可能预测自闭症从而帮助孩子摆脱自闭症吗？

人工智能预测自闭症已经不是痴人说梦

据统计，全球每160个孩子当中就有一个患有自闭症，其实全人类一直都在关注着自闭症群体，一些文艺作品中也曾以自闭症患者为主角来叙述故事，比如著名电影《雨人》，但可惜的是，到目前为止，并没有有效的根治自闭症的办法。

然而，根据研究发现，如果孩子在3岁前能够被提早发现，并经过坚持不懈的科学干预和治疗，80%的孩子都可以回归社会，实现正常的生活。于是，预测就成了重中之重。

如果靠人力对3岁以前的宝宝进行问卷调查，来检测他们是否患有自闭症，这显然是不太现实的，幸运的是，人类发明了人工智能这个强大的工具。

今年2月份，国国家卫生研究院资助的一项新研究成果让人们兴奋不已，成果显示，全新的人工智能方法可以在婴儿12个月大时，预测他会不会在2岁时被诊断为自闭症。

这个结论当然不是凭空得出的，研究团队使用人工智能设备扫描了106名自闭症高危患儿和42名地位婴儿，来确定大脑成熟的某些方面是否是自闭症的早期指标。这主要是基于对婴儿大脑的MRI扫描对自闭症谱系作出预测，从而推断某个婴儿患自闭症的概率，这种预测方法的准确率高达81%，与行为问卷50%的准确率相比，可靠度大幅提升。

结果发现，在两岁时被诊断患有自闭症的高风险儿童的大脑生长速度明显快于正常儿童：

在前者出生12个月以内，发育的大脑首先在表面积上显著增加，在12个月到24个月之间，大脑总体积会增加。这正符合了潜在指标：自闭症婴儿在12-24个月内脑容量增长速度快于正常婴儿。

12-24个月，正是人体大脑最具可塑性的阶段，所以，这种测试的意义也就十分明确了，它可以让医生在自闭症症状出现之前就介入治疗，从而使得患儿回归到正常人的生活。

人工智能正向着更远处迈进：探寻自闭症的基因根源

如果越早发现治疗的可能性就越大，那么，人工智能能否通过探寻基因来确认自闭症呢？可喜的是，现在已经有研究团队这么做了。去年，普林斯顿大学计算生物学家奥尔加·特洛杨斯卡娅与纽约西蒙斯基金会展开合作，试图探寻自闭症的遗传因素。

特洛杨斯卡娅将上百个数据集结合在一起，数据涉及哪些基因在特定人类细胞中活跃、蛋白如何相互作用、转录因子结合位点以及其他关键基因组特征位于何处等。随后，她的团队利用机器学习构建了基因相互作用的图谱，并将已确认的自闭症风险基因，同数千个与自闭症有关的未知基因进行比对，希望找出它们的相似性。此项研究标记出了另外2500个可能与自闭症相关的基因。

当然，由于基因行为会受到附近数百万个非编码碱基的影响，这些非编码碱基同DNA结合蛋白以及其他因素相互作用，所以确认哪些非编码变体可能影响附近的自闭症基因是一个比较复杂的问题，目前整个研究还在进行中，但有了人工智能的加入，相信用不了多长时间就可以攻破难题了。

乔布斯曾说：科技要与人文和人性结合，才能产生让我们的心为之歌唱的结果。人工智能被发明研究出来，绝不是为了炫耀人类的智力水平，而是为了解决人类的问题。如果有朝一日人工智能能帮助孩子们摆脱自闭症的阴影，那将是全人类希望看到的结果。

毕竟，相比起一个自闭症天才画家，我们更愿意要一个各方面都正常的孩子，哪怕他不会画画。

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