2014年7月，在美国佛罗里达州的一个封闭高速路上，州长Rick Scott就坐在一辆自动驾驶的奥迪A7中，以40km/h的速度前行。

奥迪A7之所以可以自己跑起来，是因为装了一个聪明的芯片——Tegra。2012年，奥迪宣布将在量产车中使用英伟达的Tegra 2芯片。今年，奥迪又将其升级为Tegra X1。这一芯片具备机器学习特性，将让汽车真正具备“思考”的能力。

随着智能汽车概念的蓬勃发展，以英伟达为首的智能芯片制造商也都摩拳擦掌，想要在这片蓝海里翻腾一番。一般来说，这些厂商进军智能汽车领域分以下三步：

第一步，是进入仪表盘与中控屏。如今，汽车仪表盘正逐步由机械表盘向液晶表盘过渡。越来越多的车型，直接把仪表盘替换为了一个异形TFT屏幕。好似从机械手表向电子表的转变。仪表盘由于承载的是转速、时速、挡位等关键信息，对于GPU的要求很高：首先要确保帧率，其次要确保渲染效果。

第二步，是进入汽车的总线系统。汽车是一个密闭的空间，要使其各部分协调运作，就需要有一个总的系统架构。通过各种协议，如最常用的CAN，以及MOST、FlexRay、LIN等，搭建成了汽车内的局域网，把几百个ECU连接在一起。在这个局域网中，会有大量的数据运算需求，例如自动挡变速箱的换挡逻辑问题，等等。这时候就需要有强大的智能芯片来协调运算，做出最优选择。

第三步，是进入自动驾驶系统。自动驾驶要求汽车自身有强大的图形识别能力，这样才能够“认路”。奥迪A7的自动驾驶原型车就装配了一个Tegra K1芯片，用来运算自动驾驶所产生的庞大数据。这个芯片位于车辆后备箱处的zFAS主板上，它要负责运算来自摄像机以及各类传感器的数据，并输出结果告诉汽车该左还是该右，该停还是该走。

当汽车的智能化程度越来越高，其对道路状况的认知也将越来越好，跟驾驶者也会有越来越多的互动。而这都需要依赖拥有强大数据处理能力的智能芯片。

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