阿尔茨海默病，俗称老年痴呆症，是一种对神经具有毁灭性的慢性退化疾病，目前仅在美国就有大约550万人受到这种病症的影响。这种病会导致人的精神逐渐衰退，最终影响到身体的基本功能，比如走路和吞咽等。

为了能够提前预防这种疾病，意大利巴里大学的研究人员与意呆利Istituto Nazionale研究所共同开发出了一种新型人工智能技术。这种技术可以通过非侵入式的核磁共振成像技术来帮助诊断这种老年痴呆症。通过这种早期的诊断，医生可以在病人出现任何早期症状之前改变病人的生活方式，从而延缓疾病的发展。

“我们使用了公开的数据，其中包括了67个脑部核磁共振成像扫描，包括对健康的控制和具有代表性的病人。”项目负责人Nicola Amoroso表示。“我们用这些人来测试我们的人工智能技术，然后对148个实验对象进行独立测试，当然也包括控制测试。”

阿尔茨海默病的主要症状之一就是具有轻度认知障碍（MCI），而根据研究结果来看，这种人工智能系统可以将健康的大脑与出现阿尔茨海默病的大脑区分开，并且准确率达到了86%。更关键的是，在健康的大脑与MCI大脑之间的差异，这台系统的识别准确了也达到了84%。

这已经并不是第一个类似的研究了，它使用了尖端性技术来帮助确诊阿尔茨海默病以及其它神经退行性疾病。阿姆斯特丹的VU大学医学研究中心的研究人员也使用过核磁共振成像技术来对阿尔茨海默病进行类似的早期诊断。另外一种更有趣的方法是来自于南加州大学以及加州大学洛杉矶分校，研究人员同样也在进行老年痴呆症的早期诊断研究。

Nicola Amoroso表示：“我们的目标是继续用这种方法来诊断更多的疾病。其中另外一个重点就是帕金森症，而根据初步结果来看非常让人满意。通过研究对临床试验的结果，我们对未来预防和治疗这种方法，将会提供重要的依据。”

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