美国标准手语（ASL）是聋哑人和听障人彼此交流的主要方式，但如果有一方无法理解这种基于视觉的语言，那交流又该如何进行呢？德克萨斯A&M大学的研究者现在就打算解决这个问题。

据介绍，A&M大学生物医学工程系助理教授兼首席研究员Roozbeh Jafari目前正在研发一种新的精密工具，来让所有人都可以去理解ASL。这套翻译系统目前还没有正式名称，但它的目标非常明确：为所有对话参与者提供一种更加精确、便携和可靠的方式来翻译ASL。

这套系统可将追踪到的视觉动作翻译成文字，但问题在于，它所使用的摄像头只能检测到足够精准的ASL手势，否则就会引发翻译错误，最终让交流无法顺利进行。

因此，Jafari放弃了摄像头，转而使用了外置动作传感器和可穿戴肌肉追踪传感器，这些传感器是基于肌动电流图（EMG）技术所研发的，可检测到运动神经元传输到肌肉的电信号，而EMG可以把这些信号转化成计算机和专业人士可以理解的数值。

目前，Jafari的团队已经制作出了可正常工作的概念验证原型机，下一步他们打算提高设备的敏感度和准确度。当所有的技术达到理想的工作状态时，ASL用户和他们的对话参与者将能从中获益良多。

可除此之外，Jafari的这套传感器系统还拥有更广阔的应用空间，比如智能家居设备的控制。

智能界（www.znjchina.com）中国智能科技聚合推荐平台，秉承“引领未来智能生活”的理念，专注报道智能家居、可穿戴设备、智能医疗、机器人、3D打印、智能汽车等诸多科技前沿领域。聚合品牌宣传、代理招商、产品评测、原创视频、FM电台与试用众测，深入智能硬件行业，全平台多维度为用户及厂商提供服务，致力成为中国最具影响力的智能硬件聚合推荐平台。