Affectiva:让计算机读懂人类的表情
Rana el Kaliouby 是面部识别技术领域的专家。2009 年,她创办了一家名为 Affectiva 的公司。在那里,科学家们试图让计算机理解人类的面部表情。他们开发了情感引擎 Affdex。它从网络视频中学习,辨识人类面部的细微动作,然后将其与情感或者认知联系起来。这种技术已经非常复杂。它可以分清不同表情的涵义,确定观察对象欢乐、惊奇或者困惑的程度。
“这种技术能够标识出我们未能表达的感情,因为我们或许没有完全意识到它们,” 她对 Fastcompany 网站说,“当观众看到一部有趣的视频后,他们在微笑或大笑前的瞬间,或许表露出困惑或者厌恶,证明视频中有些东西令他们感到困扰。Affdex 能够标识出这样的情况。”
作为 Affectiva 的首席科学家,El Kaliouby 相信,在情感智力方面,技术的应用潜力是无限的。将来,冰箱或许能够感应到我们的沮丧,并且阻止我们狂吃巧克力冰淇淋,或者,计算机知道我们的一天过得很糟糕,于是用言辞安慰我们,或者播放一段暖心的视频。目前来说,公司的主要客户感兴趣的是,如何更好地理解消费者。例如,消费者对公司的广告或者节目反应如何。通过研究观众的面部表情,计算机可以知道,广告中让人快乐、沮丧或者困惑的地方在哪里。
在研究过程中,公司积攒了大量的数据。通过这些数据,El Kaliouby 和同事们可以对人类的情感行为进行一些归纳总结。目前,他们已经发现了一些有趣的现象。比如,女性的微笑更加持久,并且更加强烈,另外,性别之间的差异也随国家而变化。以微笑的多少来说,美国女性的微笑超出男性 40%,法国则是超出 25%。在英国,两性之间没有什么差别。情感与年龄似乎也有关系,50 岁以上的人更愿意表达自己的感情。
在 El Kaliouby 看来,这些研究结论是很有趣的。相比人机交互,人类之间的交互更让她感到兴趣。技术正在影响着我们交往的方式,而且,它似乎使我们变得缺乏感情,但是,“我们可以生活在这样一个世界里:从技术中获取所有的益处,同时不失去使我们成为人类的感情。这是可以做到的。” 她说。
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